AI
MKB-regeling
Nieuwe MKB-regeling voor AI in de bouw
Wat de subsidie voor AI-advies en begeleiding betekent voor MKB-bouwbedrijven.
Nieuw • AI & Bouw • 6 min lezen
Agentic AI voor de bouw
Minder handelingen.
Meer bouwen.
Wij integreren AI in het bouwproces.
Agentic AI voor de bouw
AI die niet alleen antwoord geeft, maar ook vervolgwerk voorbereidt.
Agentic AI begrijpt de context van een bouwproject, raadpleegt gecontroleerde bronnen en zet de volgende stap klaar. Denk aan een conceptdagrapport, een actielijst, een signaal bij ontbrekende informatie of een projectupdate voor kantoor.
Lees hoe onze AI-agent werktVan generatieve AI naar agentic AI
1. Begrijpt de context
Werkt met projectinformatie, afspraken en vaste procesregels.
2. Bereidt acties voor
Structureert input, legt verbanden en zet controleerbaar vervolgwerk klaar.
3. Houdt de mens aan zet
Uw team controleert, beslist en verstuurt. De AI-agent ondersteunt.
de werkstroom
Betere marge met hetzelfde team
Bij de werkstroom bouwen we verder op wat er al werkt. Geen ingewikkelde systemen of grote veranderingen, maar slimme oplossingen die uw dagelijkse werking eenvoudiger maken. We passen bestaande processen logisch aan, zodat uw mensen gewoon kunnen blijven werken zoals ze gewend zijn — maar dan efficiënter.
Onze oplossingen zijn praktisch, eenvoudig in gebruik en verdienen zichzelf terug in tijd, rust en overzicht. Zo haalt u meer uit dezelfde mensen en middelen.
Bekijk onze aanpak voor procesoptimalisatieMinder tijd achter het scherm, meer tijd voor de mensen.
Een paar voorbeelden
- • Beter contact tussen werkvloer en kantoor, zonder de hele dag te bellen of appen.
- • Dagelijkse invultaken verminderen waardoor er meer tijd is voor opdrachtgevers en de vakmensen.
- • Extra administratie door de Wet kwaliteitsborging slim integreren in het dagelijkse proces.
- • Losse of informele afspraken omzetten in duidelijke werkafspraken.
- • Meerwerk correct en direct vastleggen, waardoor er minder discussie ontstaat over de eindfactuur.
- • Zorgen dat de juiste materialen mee zijn naar de klus en/of op het juiste moment geleverd worden.
- • Meenemen van ervaringen en kennis in al je projecten.
Bouwprojecten hebben meer verbeterpotentieel dan je denkt
In veel bouwprojecten gaat marge niet verloren door één grote fout, maar door dagelijkse frictie: herstelwerk, wachten, zoeken naar informatie, afstemming en werk dat opnieuw moet.
Herstelwerk & faalkosten
2-20%
Herstelwerk en faalkosten vormen vaak een substantieel deel van de totale projectkosten. Onderzoeken rapporteren percentages tussen 2% en 20%, afhankelijk van projecttype, complexiteit en meetmethode.
Direct waarde toevoegende tijd
17-61%
Studies naar bouwplaatsproductiviteit laten zien dat slechts een deel van de werktijd direct waarde toevoegt. De rest gaat op aan wachten, zoeken naar informatie, afstemming, transport en herstelwerk.
Productiviteitsverbetering
+10-30%
Betere planning, communicatie en informatievoorziening kunnen leiden tot duidelijke productiviteitswinst. Kleine dagelijkse verbeteringen in de uitvoering hebben samen grote impact.
Bronnen
- Construction Industry Institute, A Guide to Construction Rework Reduction.
- Gong, Borcherding & Caldas, Assessment of Direct Work Utilization at the Workface in the U.S. Construction Industry.
- McKinsey Global Institute, Improving construction productivity.
Nieuws
Nieuws uit de werkstroom
De laatste inzichten over digitalisering, AI en procesverbetering in de bouw.
AI
AI-versnelling
Zonder goede werkstroom geen AI-versnelling in de bouw
Waarom processen, data en overdracht eerst moeten kloppen voordat AI resultaat oplevert.
AI & Bouw • 6 min lezen
AI
Projectbegeleiding
de werkstroom ontwikkelt domeinspecifieke AI-agent voor projectbegeleiding in de bouw
Waarom de volgende AI-stap in de bouw niet een chatbot is, maar een agent die projectcontext begrijpt.
Nieuw • AI & Bouw • 7 min lezen
AI
Praktische aanpak
AI in de bouw: begin niet met een chatbot, maar met beter overzicht
Waarom AI beter start bij service, planning en projectcommunicatie dan bij een losse chatbot.
AI & Bouw • 6 min lezen
AI
TNO-rapport
TNO-rapport bevestigt: bouw moet digitaliseren vóór 2030
Wat het rapport van Techniek Nederland betekent voor MKB-bouwbedrijven.
AI & Bouw • 5 min lezen
Eerst begrijpen, dan ontwerpen, daarna bouwen en onderhouden.
Veel bouwbedrijven investeren in software zonder het echte probleem aan te pakken. Het resultaat: meer systemen, extra complexiteit en weinig rendement.
Daarom starten wij met een grondige analyse van uw bedrijfsprocessen. Samen brengen we in kaart waar tijd verloren gaat, informatie blijft hangen, fouten terugkeren en marge weglekt. We onderzoeken de hele keten: van calculatie en werkvoorbereiding tot uitvoering, administratie en management.
Met ruim 15 jaar ervaring in de bouw spreken we de taal van zowel de bouwplaats als de directiekamer. Daardoor signaleren we snel knelpunten die groei, rendement en schaalbaarheid beperken.
Net als bij een bouwproject begint ook software met een goed ontwerp. Pas wanneer de uitgangspunten helder zijn, volgt de uitvoering.
Geen kostenpost, maar een structurele besparing
Wij zien software niet als een extra kostenpost, maar als een middel om structureel kosten te verlagen. Door inefficiënte processen te automatiseren, dubbel werk te elimineren en fouten te voorkomen, verdient een goede oplossing zichzelf terug. Het doel is niet om meer software toe te voegen, maar om minder tijd, minder geld en minder capaciteit te verspillen.
Met dit kader ontwikkelen we oplossingen die tijd besparen, faalkosten verlagen en de winstgevendheid verhogen. Dankzij AI is maatwerksoftware voor het MKB bovendien voor het eerst echt betaalbaar.
Dankzij AI is software bovendien meer dan een investering. Slimme automatisering kan structureel werk overnemen, processen versnellen en direct kosten besparen, mits het juiste probleem wordt opgelost.
Plan van Eisen
Pas bouwen als het probleem duidelijk is.
Pas als het probleem volledig duidelijk is, vertalen we dit naar een concreet Plan van Eisen. Daarin leggen we vast:
- • Welk probleem we oplossen
- • Welke processen verbeteren
- • Welke resultaten nodig zijn
- • Hoe we succes meten